PINGPONG AI RESEARCH

"Make AI Social"

일본어 NLP 프로젝트 시작하기

핑퐁 팀은 올해 3분기에 일본어 LINE 데이터로 학습한 멀티턴 리액션 모델과 감정 분석 모델의 데모를 홈페이지를 통해 공개했습니다. 일본어 모델을 구축하는 과정에서 일본어 NLP에 필요한 지식이나 노하우를 얻을 수 있었고,...

정다운 | 2019년 12월 03일

핑퐁 빌더를 도입하면 챗봇이 2배 더 좋아지는 이유

핑퐁 빌더를 사용하면 대화형 AI(챗봇, Virtual Assistnt, AI Speaker 등, 이하 AI)가 일상대화를 할 수 있다고 설명하면 가장 많이 듣는 질문이 바로 이거예요. 우리는 기능적인 역할을 하는 AI인데 왜 굳이...

김종윤 | 2019년 12월 02일

EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰

EMNLP는 자연어 처리(NLP) 분야를 주도하는 주요 국제 컨퍼런스 중 하나로, 매년 많은 NLP 연구자들이 주목하는 학회입니다. 올해는 11월 3일부터 7일까지 5일간, IJCNLP와 함께 홍콩에서 진행됩니다. 이번에는 저희 핑퐁팀도 컨퍼런스에 참가하게...

장성보, 백영민, 정다운, 이주홍, 구상준, 김준성 | 2019년 10월 30일

대화체에 유연한 띄어쓰기 모델 만들기

자연어 형태의 텍스트를 컴퓨터가 이해하기 하기 위해서는 토크나이징 (tokenizing) 과정이 필수적으로 진행되어야 합니다. 그러나 핑퐁팀에서 다루고 있는 채팅 데이터는 띄어쓰기가 제대로 안 된 데이터가 많고 이로 인해 토크나이징 단계에서 오류가...

서수인, 김준성 | 2019년 08월 05일

꼼꼼하고 이해하기 쉬운 XLNet 논문 리뷰

XLNet은 최근에 대부분의 NLP 테스크들에서 state-of-the-art 성능을 달성하고 있던 BERT를 큰 차이로 outperform 하면서 파장을 일으켰습니다. 논문 저자들은 기존의 Language Model들과 BERT의 문제를 지적하면서 새로운 학습 방식과 이 학습 방식을...

이주홍, 백영민, 김준성 | 2019년 07월 01일