PINGPONG AI RESEARCH

"Make AI Social"

핑퐁팀의 Python 문화 구축기

핑퐁팀은 머신러닝 모델 실험 코드부터 프로덕션에 이르기까지 Python을 많이 사용합니다. 하나의 프로젝트는 여러 명의 협업으로 진행되기 때문에 그 특성상 스타일, 구조의 불일치로 많은 문제를 겪을 수 밖에 없습니다. 이 문제를...

정욱재, 홍승환 | 2020년 02월 12일

친근하고 귀여운 챗봇 디자인 1편 - 페르소나 편

핑퐁팀에서 구글 어시스턴트에 출시한 ‘파이팅 루나’라는 일상대화 챗봇을 아시나요? 루나는 작년 초 구글 어시스턴트에 탑재된 귀여운 여고생 챗봇이에요. 유치할 것 같기도 한 이런 챗봇을 사람들이 정말 좋아하는지 긴가민가 하시죠?

최예지 | 2020년 02월 03일

Transformer - Harder, Better, Faster, Stronger

이번 블로그에서는 2017년에 발표되어 자연어처리 분야의 한 획을 그었던 Transformer 구조와 이를 활용한 GPT / BERT 구조에 대해서 다룹니다. 아울러 어떠한 문제들이 있었고 연구자들이 어떻게 그 문제들을 풀려 노력했는지에 대해서...

구상준 | 2020년 01월 03일

일본어 NLP 프로젝트 시작하기

핑퐁 팀은 올해 3분기에 일본어 LINE 데이터로 학습한 멀티턴 리액션 모델과 감정 분석 모델의 데모를 홈페이지를 통해 공개했습니다. 일본어 모델을 구축하는 과정에서 일본어 NLP에 필요한 지식이나 노하우를 얻을 수 있었고,...

정다운 | 2019년 12월 03일

핑퐁 빌더를 도입하면 챗봇이 2배 더 좋아지는 이유

핑퐁 빌더를 사용하면 대화형 AI(챗봇, Virtual Assistnt, AI Speaker 등, 이하 AI)가 일상대화를 할 수 있다고 설명하면 가장 많이 듣는 질문이 바로 이거예요. 우리는 기능적인 역할을 하는 AI인데 왜 굳이...

김종윤 | 2019년 12월 02일

EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰

EMNLP는 자연어 처리(NLP) 분야를 주도하는 주요 국제 컨퍼런스 중 하나로, 매년 많은 NLP 연구자들이 주목하는 학회입니다. 올해는 11월 3일부터 7일까지 5일간, IJCNLP와 함께 홍콩에서 진행됩니다. 이번에는 저희 핑퐁팀도 컨퍼런스에 참가하게...

장성보, 백영민, 정다운, 이주홍, 구상준, 김준성 | 2019년 10월 30일

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